<教育背景 />
重庆交通大学
2021.09 - 2025.06数据科学与大数据技术 · 本科
GPA: 3.7/5.0专业排名前 30%优秀学生三等奖全国大学生数学建模竞赛省级二等奖
<工作经历 />
核心 AI 开发
智能投诉处理 AI 系统
重庆森鑫炬科技有限公司
对接香港政务水务署，搭建全流程智能投诉处理平台，解决传统投诉处理人工成本高、响应慢、效率低、投入大、客户满意度低的痛点，实现基于历史数据，进行投诉自动分类、核心参数提取、多轮对话、智能回复信件生成全流程自动化。
核心工作
- ▹LangChain+dify 设计多节点智能体状态工作流，完成意图分析、知识库检索、处理SOP生成，内容合规检测，内容防御机制，异常降级设计，适配复杂投诉场景
- ▹搭建并深度优化 RAG 检索系统，设计数据清洗策略规则与召回策略，解决语义映射匹配精度不足，召回幻觉的行业痛点，召回率提升从50%提升到95%
- ▹参与项目AI设施的部署搭建，包括OCR服务部署，开源AI模型本地部署使用，解决跨架构部署项目问题以及服务器网络问题导致的部署问题
LangChaindifyRAGOCRAI部署Prompt调优
算法工程化负责人
Chandra-ocr 多模态 OCR 文档解析服务
重庆森鑫炬科技有限公司
为解决水务署投诉文档识别需求，解决繁体字的复杂 PDF、tiff 文档识别准确率低、处理速度慢的问题，搭建高可用、多并发、作为现有业务系统的智能文档解析服务。
核心工作
- ▹搭建2实例 OCR 服务集群，通过 Nginx 实现负载均衡与任务分发，设计异步自回调通知机制，实现解析任务全流程状态追踪与异常重试，解决了长时间任务超时问题
- ▹基于 vLLM-MLX 框架完成模型推理优化，适配 Mac M3架构部署，精细化优化显存占用与推理速度
- ▹单文件平均处理时间从 30+ 秒降至 10 +秒，处理速度提升 200%，服务并发处理能力翻倍
- ▹繁体字、复杂版式文档识别准确率达 95%+，任务误判失败率从 15% 降至 1% 以下
vLLM-MLXNginxOCR模型优化负载均衡集群部署
<技术栈 />
AI / LLM
LangChain/LangGraph95%
RAG 检索增强90%
Prompt 工程92%
大模型部署80%
工具平台
dify / n8n88%
OCR 服务85%
RAGFlow80%
模型推理优化75%
核心能力
▹精通 LangChain/LangGraph 智能体工作流编排，熟练多 Agent 任务分发、状态管理、上下文压缩技术
▹精通 RAG 检索增强生成全流程开发，召回策略、Embedding 选型、召回调优、Prompt 工程全链路优化
▹熟练大模型 Prompt 工程、Context 工程、Harness 工程，具备生产级 AI 系统全流程落地能力
▹具备一定的 AI Infra 能力与实践经验
<联系方式 />
期待与您交流合作，共同探索 AI 技术的无限可能
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